A próxima fase da inteligência artificial pode esbarrar menos na qualidade dos modelos e mais na quantidade de computação disponível. Elon Musk apoiou o alerta de Aaron Levie, CEO da Box, de que agentes autônomos — assistentes pessoais, sistemas corporativos e programas trabalhando sem pausa — exigirão uma infraestrutura muito maior do que a usada hoje. “As pessoas não fazem ideia”, escreveu Musk no X. O recado é direto: o gargalo de computação está chegando, e ele envolve chips, memória, redes, armazenamento e eletricidade.
Por que os agentes de IA exigirão tanta computação?
Os agentes de IA exigirão mais computação porque não apenas respondem a comandos: eles podem executar tarefas continuamente, revisar código, acompanhar ameaças de segurança e operar em segundo plano. A diferença parece pequena na tela, mas muda a conta no data center. Um chatbot acionado de vez em quando consome recursos sob demanda; uma frota de agentes trabalhando dia e noite mantém servidores ocupados, consulta arquivos e troca informações pela rede — o tempo todo.
Levie afirmou que essa expansão dependerá de capacidade de inferência, computadores, sistemas de arquivos e conexões capazes de transportar os dados. A Box já sugeriu que, no futuro, empresas poderão ter 100 ou até 1.000 agentes para cada trabalhador humano. É uma proporção difícil de imaginar, talvez porque ainda tratemos “agente” como uma janela de conversa, quando ele se aproxima mais de um funcionário digital com acesso a ferramentas. Mas cada funcionário desses precisa de memória, processamento e energia.
A Morgan Stanley estimou, em abril, que a passagem da IA generativa para a ação autônoma desloca o gargalo para CPUs e memória. Segundo o banco, a IA baseada em agentes poderia acrescentar entre US$ 32,5 bilhões e US$ 60 bilhões ao mercado de CPUs para data centers, projetado para superar US$ 100 bilhões até 2030. O número não é uma profecia; é um termômetro de quanto a indústria espera gastar quando a conversa deixar de ser apenas sobre gerar texto, imagem ou código.
A corrida pela infraestrutura já chegou ao espaço?
Sim, empresas já testam a possibilidade de levar parte da infraestrutura de IA para a órbita, embora isso ainda esteja em fase experimental. Musk compartilhou uma atualização do Project Suncatcher, do Google, que avalia se unidades de processamento tensorial, as TPUs, podem funcionar no espaço. Segundo o Google, um protótipo lançado em 1º de outubro a bordo de um Falcon 9 leva quatro TPUs e coleta dados sobre radiação, temperatura e estresse da viagem. O detalhe é quase prosaico. Também é o detalhe que decide se a ideia sobrevive.
A SpaceX, por sua vez, trabalha em ambições próprias de computação orbital por meio do Starmind. Musk afirmou que cada espaçonave planejada poderia contar com mais de 250 kW de energia solar, cerca de 20% acima da capacidade atribuída à Estação Espacial Internacional. A lógica é simples: se a demanda por processamento crescer mais rápido que a infraestrutura terrestre, colocar servidores acima da atmosfera pode parecer uma saída. Só parece. Manutenção, comunicação, calor e custo continuam esperando na porta.
O movimento ocorre ao lado de uma disputa mais ampla pela infraestrutura espacial. Musk elogiou o investimento pessoal de US$ 28 bilhões feito por Jeff Bezos na Blue Origin, depois de a empresa levantar outros US$ 10 bilhões com investidores externos. O capital deve financiar foguetes, satélites e contratos governamentais. Não sei se os data centers orbitais serão a resposta; talvez sejam apenas uma aposta lateral numa corrida que ainda procura seu formato. Enquanto isso, a Agência Internacional de Energia projeta que o consumo mundial de eletricidade dos data centers passe de 945 terawatts-hora até 2030, mais que o dobro do nível atual. O futuro da IA pode até estar no espaço. Antes disso, precisará caber na tomada.
